Nous présentons une nouvelle librairie pour le calcul des variations, la librairie CalcVar. Une attention particulière a été portée lors du développement au calcul efficace de l’évaluation numérique de la fonction coût, de son gradient et de sa matrice hessienne. Nous regardons aussi la régularisation des surfaces discrètes par la minimisation d’énergies. Nous nous intéressons plus particulièrement à l’étude numérique de ce type d’approximation en dimension trois. Nous montrons comment cette approche peut permettre la régularisation de contours en présence de singularités. d’ordre deux. Nous proposons enfin un nouvel algorithme de génération aléatoire d’objets de largeur constante dont nous établissons la convergence presque sûre. Ce travail est, à notre connaissance, le premier algorithme permettant de générer des objets de largeur constante sans informations géométriques restrictives (symétrie de révolution, coupe de largeur constante, etc.).