Comme le montrent les publicités dans les magazines (multi-coeur par-ci, hyperthread par-là), la tendance des architectures des ordinateurs est à la parallélisation, et l'on commence donc dans le grand public à parler de programmation avec des threads. Du côté des machines de calcul scientifique, on mélange en fait allègrement ces technologies de manière hiérarchique pour aboutir à de véritables cathédrales, sur lesquelles on exécute une armée de threads. Cependant, pour obtenir une exécution efficace (et donc économiser du temps, des machines ou de l'énergie), il est indispensable de distribuer de manière raisonnée ces threads sur ces machines. La tâche est d'autant plus ardue que les threads peuvent en créer d'autres, éventuellement de manière irrégulière. Durant ma thèse, j'ai proposé la notion de /bulles/, qui regroupent de manière récursive les threads et apportent ainsi une certaine structure aux applications de calcul scientifique. En modélisant par ailleurs les machines de calcul sous forme d'un arbre, on ramène ainsi notre problème à la mobilité des bulles et threads sur cet arbre. Une boîte à outil permet alors d'implémenter des algorithmes de placement/redistribution pour les appliquer à des applications bien concrètes. On peut alors observer des gains de performances de l'ordre de 20 à 40% par rapport à un ordonnancement classique ! Je débuterai mon exposé en expliquant quelques détails architecturaux importants par rapport à l'efficacité de l'exécution des threads d'une application. J'introduirai alors ce que j'entends par ordonnancement'',placement'' et ``migration'' des threads et bulles. Je présenterai ensuite la boîte à outils au travers de quelques exemples, et l'on pourra discuter notamment de la ressemblance intriguante avec des ambients.