Les systèmes d'acquisition de données image en deux ou trois dimensions fournissent généralement des données organisées sur une grille régulière, appelées données discrètes. Que ce soit pour la visualisation ou l'extraction de mesures, la géométrie discrète définit les outils mathématiques et géométriques pour de nombreuses applications. Dans cet exposé, je présenterai comment adapter divers algorithmes de la géométrie discrète aux grilles irrégulières isothétiques. Ce modèle de grille permet de représenter de manière générique les structurations d'images en pixels ou voxels de taille et de position variables : les grilles anisotropes, très répandues en imagerie médicale, les décompositions hiérarchiques telles que quadtree/octree, les techniques de compression comme le run length encoding, etc. Plus précisément, je présenterai l'extension à cette représentation de plusieurs méthodologies largement étudiées pour analyser les formes discrètes: la reconstruction d'objets binaires complexes, la transformée en distance et l'extraction d'un axe médian. Je montrerai enfin comment ces outils sont employés dans diverses applications : la distinction de caractères ambigus dans un outil de reconnaissance de plaques minéralogiques, l'approximation dynamique de courbes implicites planaires et l'analyse d'objets discrets bruités.